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    武漢大學在職研究生大數據技術招生簡章

    • 所屬專業:軟件工程
    • 授課方式:周末班
    • 學費:69000
    • 學制:2年
    • 招生狀態:正在招生
    • 上課地點:武漢市

    專業背景:

    大數據浪潮,洶涌來襲,與互聯網的發明一樣,大數據技術不僅僅是信息領域的革命,更是在全球領域內加速企業創新,引領社會變革的利器。"大數據"能給企業帶來前所未有的商業價值與機會。使用大數據技術,企業可以解決他們的難題,靈活、快速、高效地響應瞬息萬變的市場需求。


    根據前瞻產業研究院《2014-2018年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》中的數據顯示,2012年中國大數據產業市場規模為4.5億元,這一數字,在2014年達到了15億元。預計在未來幾年,大數據市場將繼續以超過100%的年均復合增長率持續增長,到2016年,大數據將成為百億級的產業。同時,市場研究公司Markets and Markets公布的最新報告顯示,2013年至2018年,全球大數據市場的年復合增長率將為26%,具體數據將從2013年的148.7億美元增長至463.4億美元,市場前景十分可觀。

     

    辦學特色:

    ◆大數據技術是熱門前沿領域,學生將站在產業發展最前方,未來就業道路寬廣無限。

    ◆課程體系提純于專業領域前沿知識和行業實踐經驗總結,科學嚴謹,滿足學生的現實需求

    ◆師從資深大數據專家,知名高校學術權威和一線企業技術專家,專家們結合自身實戰經驗,深入淺出地講授大數據技術在行業內的應用。

    ◆為學員溝通豐富的人際資源,與領域內高端精英人士同窗學習,大量優秀的技術、管理人才齊聚,共享校友平臺。

     

    招生對象:

    具有國民教育序列大學本科(或以上)學歷,有志于從事大數據行業的在職人群。

     

    部分課程描述:

    《大數據技術》

    武漢大學在職研究生本課程的目標是使學生了解大規模數據處理常用的技術、算法和應用系統領域的主要現狀,掌握大規模數據處理相關的常用算法,大數據處理系統的設計在職研究生以及在搜索系統中的大規模數據處理技術,課程中需要學生閱讀大量的相關論文來加深對技術的理解。

    《多元統計分析與大數據建?!?/p>

    本課程主要講解數據的收集和整理、數據的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法,并系統地介紹經濟管理等領域應用頗廣的一些新方法。

    《數據挖掘與數據倉庫》

    本課程主要講解數據挖掘和數據倉庫技術的基本原理和應用方法,包括數據倉庫的概念和體系結構、數據倉庫的數據存儲和處理、數據倉庫系統的設計與開發、關聯規則、數據分類、數據聚類、貝葉斯網絡、粗糙集、神經網絡、遺傳算法、統計分析、文本和Web挖掘等。

    《計算廣告學》

    本課程詳細講解計算廣告學的體系、主要形式,以及當前主流和新興網絡廣告,包括廣告投放樣式、廣告投放系統、廣告計費方式分析等。同時深入學習并掌握大規模廣告投放系統如何通過競價機制的設計,平衡廣告主、廣告發布商、網民各方利益,掌握搜索廣告檢索的基本流程及常用技術。

    《社交網絡分析》

    本課程是大數據技術與應用專業的高級專業課程。本課程詳細講解社會媒體和社會計算的基本概念、社交網絡分析的主要研究內容及其主要方法和技術、社交網絡分析技術的研究進展、社交網絡分析的主要對象和目標等,并對主要的分析內容展開討論。

    《AWS企業級實踐》

    本課程涉及基于AWS云平臺進行應用設計的一些最佳實踐經驗,包括從整體云計算應用的設計理念和不同AWS服務在使用過程中的一些注意事項和應用技巧,同時,本課程還包含了大量的實驗項目練習,幫助學生提高動手能力。

     

    專家委員會&部分師資:

    本專業師資團隊囊括國內眾多資深業界專家,既有來自知名高校的學術權威講授技術課程,為學生打下扎實的技術基礎,又有來自一線企業的技術專家講授技術發展最前沿的實踐類課程,指導學生學以致用。產學研相結合的師資團隊,可以為業界培養真正的大數據應用專業高級人才。

    專家 專家簡介
    陳瀅 IBM中國研究院 原副院長
    慧科教育研究院院長,IBM中國研究院原副院長、云計算首席架構師。16年軟件開發、云計算行業經驗。國內云計算和物聯網領域知名專家,北航、上海交大、東北大學兼職教授。主要研究領域包括云計算、虛擬化技術、綠色計算、IT服務管理、軟件服務和高性能計算等。
    林仕鼎 百度原大數據首席架構師
    曾任百度大數據首席架構師,負責公司數據相關工作,統一指導基礎架構部、系統部以及運維部的技術和戰略方向,同時對影響公司未來戰略的關鍵技術進行前瞻研究和探索。國家863中國云“以支撐搜索服務為主的網絡操作系統”項目負責人,發改委、工信部、財政部“云計算示范專項”項目負責人,中國計算機學會大數據專委會委員。
    雷葆華 中國電信北京研究院云計算產品線總監
    中國電子學會云計算專家委員會委員。作為第一完成人的《高性能、可管控的內容分發網絡》項目獲2007年度中國通信學會科學技術獎三等獎,《云計算解碼:技術架構和產業運營》、《CDN技術詳解》等專著的第一作者,并發表多篇有影響力的專業文章。
    蔡維德 美國亞利桑那州立大學教授
    畢業于加州大學伯克利分校計算機科學系,獲博士學位。近年來在面向服務計算領域表現活躍且建樹頗多,已在IEEE Transactions、Communications of the ACM、IEEE Computer、IEEE Software等國際期刊以及ICSM(戰略管理國際會議)、QSIC、COMPSAC等國際會議上發表論文300多篇。
    王海勛 微軟亞洲研究院資深研究員、博士
    加利福尼亞大學計算機科學博士,2009年加入微軟亞洲研究院。曾在著名的國際會議和學術期刊上發表了120余篇論文,并兼任IEEE等學報編委。主要研究領域包括:數據庫語言和系統數據讀取方法、數據外包、數據挖掘和分類、語義數據庫RDF存儲。
    孟衛一 伊利諾伊大學計算機科學系博士
    畢業于伊利諾伊大學芝加哥分校,并獲得計算機科學系博士學位。曾獲得南歐中國文化協會杰出服務獎等。路易斯安納州拉法耶特Webscalers有限責任公司聯合創始人兼總裁。主要研究領域包括信息抽取、數據庫管理系統、Web數據庫集成等。
    柳超 騰訊研發中心主任、博士
    美國伊利諾伊大學Urbana-Champaign分校計算機科學博士,現任騰訊公司副總監,曾任微軟研究院華盛頓州雷德蒙市研究員及經理、雅虎公司高級研究科學家。主要研究領域包括PB規模的數據挖掘、統計機器學習、信息檢索、推薦系統、Web應用程序、分布式計算、軟件可靠性等。
    王峰 博士、中國電信北京研究院研究員
    中國科學技術大學博士,高級工程師,中國電信北京研究院研究員,負責中國電信集團的云計算專項規劃。多年從事計算機系統結構技術研究,是國內最早研究服務器虛擬化技術的科研人員之一,曾在IBM中國研究院從事多核平臺系統軟件技術和云計算技術的研發,對虛擬桌面、數據中心網絡、分布式計算等云計算關鍵技術有深入研究。
    曹凡 云計算領域資深專家
    EMC云計算解決方案架構師,10年以上IT從業經驗,曾就職于IBM、惠普、聯想等500強知名企業,具有多行業多領域超級計算環境、大型交易系統、虛擬化計算環境以及數據中心項目設計、實施經驗。
    張磊 SAS首席咨詢顧問、博士
    SAS中國區分析團隊和金融業售前團隊Leader。曾任IBM公司全球咨詢服務部高級咨詢經理、Yum! China開發部開發資訊經理、NCR數據倉庫事業部(Teradata)高級經理。擁有超過14年的工作經驗,帶領團隊參與實施了20多個數據挖掘和數據倉庫項目,完成40多個數據挖掘專題,建立模型超過80個。
    薛貴榮 阿里云資深總監、博士
    阿里云資深總監,近幾年來共發表論文70余篇,申請美國發明專利8項、中國專利4項。40余篇論文被發表在諸多國際期刊,研究成果被國際同行他引1400余次,其中遷移學習研究處于國際領先水平,MIT(麻省理工學院)Technology Review對此研究成果進行過報道。
    宋俊典 上海軟件中心軟件平臺服務部主任
    現任上海軟件中心軟件平臺服務部主任,從事軟件工程、軟件構架、虛擬化技術、移動云計算等方面的研發和技術服務。參與了近10項國家863項目、上海市科委攻關項目、大型企業的信息化研究項目,擁有5項軟件著作權。

     

    培養方式:

    1、每個周末1-2天上課;

    2、課程學習、行業實踐、企業考察、沙龍互動交叉進行。

     

    證書授予:

    1、學生通過GCT考試,繼續修滿學分,通過論文答辯由武漢大學授予國家統一的工程碩士學位證書。

    2、國家信息技術緊缺人才培養工程職業技能證書

     

    學制與收費標準:

    學制:2.5-4年

    學費:總學費為RMB6.9萬元,其中高端課程費RMB2.5萬報名時繳納,碩士學費RMB4.4萬,2017年9月春季入學時繳納。

     

    報名需知:

    1、報考條件:具有國民教育系列大學本科畢業及以上學歷者;

    2、開課時間:以武漢大學軟件學院專業招辦通知為準;

    3、網上報名,學校進行資格審查,審查后集中現場面試;

    4、面試時需帶:報名表、個人簡歷、學歷和學位證書原件及復印件、身份證復印件各一張,4張一寸近期免冠白底彩色照片和同底電子版照片;

    5、面試側重專業綜合知識、學習能力、個人發展定位的考察。


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